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Distant Worlds 2

Cartographie de la densité stellaire – marche à suivre

 

Ce projet est une extension du travail réalisé par Bald Eagle, Jackie Silver, marc, MattG, and Rollo Rhadium, qui mesure le changement en densité stellaire (échelle de hauteur)
de la galaxie en différents endroits. Ces données peuvent être utilisées pour générer une carte de la densité stellaire, et a des implication pour la recherche de trajet et l exploration.

La technique pour effectuer cette mesure est simple. Voler le long d’une colonne allant du pan galactique vers le haut jusqu’à environ 1000 années lumière, mesurant la densité
stellaire (rho) en chemin. Pour une seule colonne, cela génère le graphique suivant:

    Graphique par le CMDR Jackie Silver

 

Ce projet est idéal pour les joueurs sur console, parce qu’il utilise uniquement la carte galactique et le panneau de navigation.

 

Comment faire un scan de densité

Avant de commencer, vous avez besoin d’une méthode pour enregistre les valeurs. Une Google Sheet est idéale pour cela. J’utilise un seul tableur, avec un onglet pour chaque colonne de scan de densité :

Ouvrez la carte galactique. Vous y verrez des coordonnées qui ressemblent à ceci: “-390:-27:4,280”. Le chiffre important est celui du milieu qui mesure la “hauteur”
au-dessus du plan galactique (ou Z). Choisissez une étoile sur la carte où z = -20, et rendez vous vers cette étoile.

IMPORTANT: SUPPRIMEZ VOTRE ROUTE QUAND VOUS ARRIVEZ! TRACER UNE ROUTE AFFECTE CE QUE VOUS VOYEZ SUR LE PANNEAU DE NAVIGATION , CE QUI AFFECTE LE RÉSULTAT DE VOTRE SCAN!

Maintenant vous allez regarder votre panneau de navigation. Vous allez voir qu’il montre les systèmes proches. Il essaye de montrer les systèmes situés à moins de 20 années lumières mais s’il y en a plus que 50, il ne montre que les 50 les plus proches incluant celui où vous vous situez. Donc la première chose à faire, est de les compter. S’il y en a plus de 50, alors vous êtes dans une région dense de l’espace. S’il y en a moins que 50, alors vous êtes dans une région peu dense de l’espace.

Si vous êtes dans une région dense, vous devez relever la distance du dernier système dans votre panneau de navigation, que nous appellerons “r”. Ceci nous permet d estimer la densité rho = 50/((4pi/3)*(r^3)). Si vous êtes sur le discord FleetComm, vous pouvez utiliser le bot Jaques pour calculer rho avec la commande “@Jaques rho_dense <r>

Si vous êtes dans une région peu dense, vous allez relever le nombre de systèmes stellaires dans le panneau de navigation (incluant celui où vous vous trouvez), que nous appellerons “n”. Ceci nous
permet d’estimer la densité rho = n/ ((4pi/3)*(20^3)). Si vous êtes sur le discord FleetComm, vous pouvez utiliser le bot Jaques à nouveau, avec la commande “@Jaques rho_sparse <n>

 

Aucune des 2 méthodes n’est parfaite, mais en pratique elle sont suffisantes pour notre but. Noter ce chiffre dans votre tableur, avec le nom du système. Dans mon
tableur, j’inclus les coordonnées, mais elle ne sont pas strictement nécessaires. Si vous voulez inclure les coordonnées, EDDiscovery peut vous les donner pour le système actuel.

Maintenant, volez verticalement de 50 années lumière vers le haut, vers z = 30, et refaites les mêmes mesures. Continuer le processus jusqu’à atteindre z= 980. Félicitations!

Vous venez d’effectuer une colonne de scan de densité. Dans la mesure du possible faites une colonne aussi verticale que possible. Si vous êtes dans l’espace
généré procéduralement, il est facile de savoir si vous volez à la verticale, parce que tous les systèmes auront le même préfixe (“Traikaae”, par exemple).

Un scan de densité vertical. PLOTTEZ MANUELLEMENT, N’UTILISEZ PAS LE PLOTTER AUTOMATIQUE. 

 

Un jeu complet de scan de densité. 

 

Une colonne complète prend une heure, donc ce n’est pas quelque chose à faire trop souvent. J’en fait une par jour normalement, quand l’envie me prend. Une fois que vous avez plusieurs semaines de données, envoyez moi un lien pour que je l’inclue dans l’analyse.

Pour la Science !
CMDR Satsuma.

Traduction en français par le CMDR AlexAeglir. 

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